案件概要

担当業務

・レコメンドモデルの設計、実装、チューニングを担当します。
・ユーザー行動等を活用した特徴量エンジニアリング、モデル評価設計、A/Bテストの設計・実施・効果検証を行います。
・CTR、CVR、LTV等の指標を踏まえたモデル改善、本番環境への実装・最適化、レコメンド特有の課題への対応を行います。
・PdM等と連携し、機械学習施策の技術的な意思決定を行います。

開発環境

・Python、BigQuery、Dataform、Google Cloud、Vertex AI、Vertex AI Experiments、Cloud Spanner、Looker Studio、Two-Tower、LightGBMを使用します。

求めるスキル

必須スキル

・レコメンド機能の開発・運用経験（直近5年で2年以上目安）
・MAU数十万以上、または同等規模のサービスでの開発経験
・モデル開発から本番導入、運用・改善、効果検証まで一貫して携わった経験
・CTR、CVR、LTV等のKPI改善を目的とした機械学習施策の推進経験
・チームまたはプロジェクトのリード経験
・CF、MF、DNN、Transformer、Two-Tower、Wide & Deep、GNN、DeepFM等を用いたレコメンド開発経験

歓迎スキル

・EC、SNSでのレコメンド開発経験
・リアルタイム推論の開発・運用経験
・GCP、AWS、BigQuery等を用いたデータ・機械学習基盤の知見
・PdMやビジネス担当と連携した機械学習施策の推進経験

求める⼈物像

・チームまたはプロジェクトをリードし、関係者と連携しながら機械学習施策を推進できる方を求めています。

その他

精　算：140-180h
時　期：10月or11月
場　所：渋谷区 ※リモート併用/週1日出社
面　談：1-2回