・元データ（Excel、紙、管理会社報告等）の集計・整理およびPython・関数による確定処理

・AI-Readyなデータ整備（ID体系統一、項目定義、個人情報仮名化等のルール化）

・賃料見極め基準の初版作成および全物件への展開支援

・仲介会社リレーションデータの蓄積（AIスキル、コネクタ、簡易ツールの実装）

・物流施設の投資判断支援（判定基準md作成、利回り・NOI収支評価雛形および資料下書き作成）

・定着と引き渡し（AIと人の業務棚卸し・分担定義、手順書・データ配置の整備）

【必須条件】

・形式のばらばらな表をExcel・スプレッドシート（上級）とPythonで揃え、集計を関数やコードで確定させた経験（検算・突き合わせ手順の策定、定義ルールのドキュメント化経験を含む）

・AIを用いたPoCの精度課題を特定し、適用範囲の絞り込み等を通じて解決した経験

・AIのAPIを業務システムに組み込み、サーバを立てて稼働させた経験（AI開発ツールによる迅速なアプリ試作含む）

・既存のAI環境（プロジェクト、スキル、コネクタ等）を活用し、現場で動くAIフローを素早く試作・提案できること

・現場ワークフローの課題を汲み取り、AI化と人の作業の線引きを合意形成した経験

・賃貸・収益不動産の基礎知識（部屋単位の賃料・稼働・空室、更新日、レントロール、利回り・NOI等）

【歓迎条件】

・価格・賃料予測の基礎知見（特徴量設計、評価手法、リーク対策）、不動産データコンペ参加経験

・予測結果を担当者の意思決定に適した形式・粒度で情報設計した経験

・データ配置、学習防止設定、アクセス権限、個人情報仮名化等、セキュリティ・情報管理に配慮した開発経験

・非IT部門へのレクチャーを通じたAI活用定着化、および経営層への簡潔な進捗報告経験

・物流施設を含む収益物件の投資・開発、PM会社対応、賃料改定の実務経験

・営業管理フローの設計から実装（API連携・サーバ構築）までの一貫した経験

【単価】

〜160万円

【稼働日数】

週5日