【週4日〜週5日/フルリモート】画像認識MLエンジニアの

※画像はイメージです

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【週4日〜週5日/フルリモート】画像認識MLエンジニアの

画像認識のMLエンジニアを募集📸アノテーションデータの品質管理やモデル改善のスキルが必要です。

エンジニアオンライン面談

がサポート

公開：約17時間前

雇用形態: 業務委託・フリーランス
報酬: 80万円〜110万円 / 人月
稼働日数: 週32時間（4人日）👍
働き方: フルリモート👍
勤務地: -

募集内容

AIが募集内容をまとめました。

AIにより情報をまとめ直したものです。正確な内容は、もとの募集内容をご覧ください

・セグメンテーション/物体検出/分類モデルの開発/学習/評価

・推論パイプラインの設計/実装/本番運用

・アノテーションデータの品質管理およびデータセット設計

・既存パイプラインの改善/最適化（精度/速度）

・アノテーターチームへの技術的サポートおよびガイドライン整備

・プロダクト開発チームと連携した機能開発および技術支援

求める人材

【必須条件】

・PyTorchを用いたモデル学習/評価/デバッグ経験

・セグメンテーション/物体検出/分類モデルのいずれかの実装経験

・IoU/Precision/Recall/F1等の評価指標設計/実装経験

・学習パイプラインのバグ特定/修正経験

・Train/Val/Test分割やクラス不均衡対応を含むデータセット設計経験

・OpenCV/ffmpeg等を用いた画像/動画データ前処理経験

・アノテーションデータの品質管理経験

・Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験

・AWS（S3/EC2/ECS/Batch/Lambda等）の実務経験

・Dockerを用いた環境構築および実験実行経験

【歓迎条件】

・SAM2/SegFormer/Mask2Former等のセグメンテーションモデル実装経験

・GroundingDINO/YOLO系等の物体検出モデル実装経験

・ByteTrack/DeepSORT等のトラッキングモデル実装経験

・動画処理パイプラインの設計/実装経験

・fine-tuning/転移学習の実務経験

・MLflow/Weights & Biases等の実験管理ツール使用経験

・Gitタグ/セマンティックバージョニング等のモデル管理経験

・推論パイプラインの本番運用経験

・バッチ推論/GPU最適化経験

報酬・給与

【単価】

80万円〜110万円

勤務時間

【稼働日数】

週4日〜週5日

休日・休暇

💼 業務内容

最先端の画像認識技術に携わるチャンスです！具体的には、以下の業務を担当していただきます。

セグメンテーションや物体検出、分類モデルの開発や評価
推論パイプラインの設計・実装・運用
アノテーションデータの品質管理やデータセット設計
既存パイプラインの改善や最適化
アノテーターチームの技術サポートやガイドライン整備
プロダクト開発チームとの連携による機能開発

✅ 応募条件・必須スキル

PyTorchを用いたモデル学習や評価、デバッグ経験
セグメンテーションや物体検出、分類モデルの実装経験
評価指標（IoU、Precision、Recall、F1など）の設計経験
学習パイプラインのバグ特定や修正経験
データセット設計の経験（Train/Val/Test分割やクラス不均衡対応）
画像/動画データ前処理（OpenCV/ffmpeg等）の経験
アノテーションデータの品質管理経験
Pythonによるデータパイプライン実装経験
AWS（S3/EC2/ECS/Batch/Lambda等）の実務経験
Dockerを用いた環境構築や実験実行経験

💰 報酬・給与

報酬は80万円〜110万円です。あなたのスキルに応じた評価を行います。

🕐 働き方

フルリモートでの勤務が可能です！週4日〜週5日の柔軟な働き方ができます。

📌 募集ポジション

画像認識のMLエンジニアを募集します！

🌟 歓迎スキル

SAM2/SegFormer/Mask2Former等のセグメンテーションモデル実装経験
GroundingDINO/YOLO系等の物体検出モデル実装経験
ByteTrack/DeepSORT等のトラッキングモデル実装経験
動画処理パイプラインの設計・実装経験
fine-tuningや転移学習の実務経験
MLflow/Weights & Biases等の実験管理ツール使用経験
Gitタグ/セマンティックバージョニング等のモデル管理経験
推論パイプラインの本番運用経験
バッチ推論やGPU最適化の経験

担当エージェント

DYMテック

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