【週4日〜週5日/フルリモート】画像認識MLエンジニア

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【週4日〜週5日/フルリモート】画像認識MLエンジニア

画像認識のMLエンジニア募集✨推論やデータ品質管理経験者歓迎！フルリモートで柔軟な働き方が可能です。

エンジニアオンライン面談

がサポート

公開：約13時間前

雇用形態: 業務委託・フリーランス
報酬: 80万円〜110万円 / 人月
稼働日数: 週32時間（4人日）👍
働き方: フルリモート👍
勤務地: -

募集内容

AIが募集内容をまとめました。

AIにより情報をまとめ直したものです。正確な内容は、もとの募集内容をご覧ください

・セグメンテーション/物体検出/分類モデルの開発/学習/評価

・推論パイプラインの設計/実装/本番運用

・アノテーションデータの品質管理およびデータセット設計

・既存パイプラインの改善/最適化（精度/速度）

・アノテーターチームへの技術的サポートおよびガイドライン整備

・プロダクト開発チームと連携した機能開発および技術支援

求める人材

【必須条件】

・PyTorchを用いたモデル学習/評価/デバッグ経験

・セグメンテーション/物体検出/分類モデルのいずれかの実装経験

・IoU/Precision/Recall/F1等の評価指標設計/実装経験

・学習パイプラインのバグ特定/修正経験

・Train/Val/Test分割やクラス不均衡対応を含むデータセット設計経験

・OpenCV/ffmpeg等を用いた画像/動画データ前処理経験

・アノテーションデータの品質管理経験

・Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験

・AWS（S3/EC2/ECS/Batch/Lambda等）の実務経験

・Dockerを用いた環境構築および実験実行経験

【歓迎条件】

・SAM2/SegFormer/Mask2Former等のセグメンテーションモデル実装経験

・GroundingDINO/YOLO系等の物体検出モデル実装経験

・ByteTrack/DeepSORT等のトラッキングモデル実装経験

・動画処理パイプラインの設計/実装経験

・fine-tuning/転移学習の実務経験

・MLflow/Weights & Biases等の実験管理ツール使用経験

・Gitタグ/セマンティックバージョニング等のモデル管理経験

・推論パイプラインの本番運用経験

・バッチ推論/GPU最適化経験

報酬・給与

【単価】

80万円〜110万円

勤務時間

【稼働日数】

週4日〜週5日

休日・休暇

💼 業務内容

最先端の技術を使って、画像認識モデルの開発に携わります。具体的な業務内容は以下の通りです：

セグメンテーションや物体検出、分類モデルの開発・学習・評価
推論パイプラインの設計や実装、本番運用
アノテーションデータの品質管理やデータセット設計
既存パイプラインの改善や最適化（精度・速度）
アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備
プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術支援

✅ 応募条件・必須スキル

PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグ経験
セグメンテーション・物体検出・分類モデルの実装経験
IoU・Precision・Recall・F1等の評価指標の設計・実装経験
学習パイプラインのバグ特定・修正経験
データセット設計経験（Train/Val/Test分割やクラス不均衡対応含む）
画像・動画データの前処理経験（OpenCV・ffmpeg等使用）
アノテーションデータの品質管理経験
Pythonによる再現性のあるデータパイプラインの実装経験
AWSの実務経験（S3・EC2・ECS・Batch・Lambda等）
Dockerを用いた環境構築・実験実行経験

💰 報酬・給与

単価は80万円〜110万円です。あなたのスキルに応じて、しっかり評価いたします！

🕐 働き方

フルリモートで、週4日から週5日の勤務が可能です。自由な働き方を実現できます！

📌 募集ポジション

画像認識MLエンジニアを募集します！

🌟 歓迎スキル

SAM2・SegFormer・Mask2Former等のセグメンテーションモデル実装経験
GroundingDINO・YOLO系等の物体検出モデル実装経験
ByteTrack・DeepSORT等のトラッキングモデル実装経験
動画処理パイプラインの設計・実装経験
fine-tuning・転移学習の実務経験
MLflow・Weights & Biases等の実験管理ツール使用経験
Gitタグ・セマンティックバージョニング等のモデル管理経験
推論パイプラインの本番運用経験
バッチ推論・GPU最適化経験

担当エージェント

DYMテック

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