
【週4日〜週5日/フルリモート】画像認識MLエンジニア
画像認識の機械学習を担当するエンジニア募集✨データセット設計や推論パイプライン構築。
公開:約16時間前
- 雇用形態
- 業務委託・フリーランス
- 報酬
- 80万円〜110万円 / 人月
- 稼働日数
- 週32時間(4人日)👍
- 働き方
- フルリモート👍
- 勤務地
- -
募集内容
AIが募集内容をまとめました。
AIにより情報をまとめ直したものです。正確な内容は、もとの募集内容をご覧ください
・セグメンテーション/物体検出/分類モデルの開発/学習/評価
・推論パイプラインの設計/実装/本番運用
・アノテーションデータの品質管理およびデータセット設計
・既存パイプラインの改善/最適化(精度/速度)
・アノテーターチームへの技術的サポートおよびガイドライン整備
・プロダクト開発チームと連携した機能開発および技術支援
求める人材
【必須条件】
・PyTorchを用いたモデル学習/評価/デバッグ経験
・セグメンテーション/物体検出/分類モデルのいずれかの実装経験
・IoU/Precision/Recall/F1等の評価指標設計/実装経験
・学習パイプラインのバグ特定/修正経験
・Train/Val/Test分割やクラス不均衡対応を含むデータセット設計経験
・OpenCV/ffmpeg等を用いた画像/動画データ前処理経験
・アノテーションデータの品質管理経験
・Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験
・AWS(S3/EC2/ECS/Batch/Lambda等)の実務経験
・Dockerを用いた環境構築および実験実行経験
【歓迎条件】
・SAM2/SegFormer/Mask2Former等のセグメンテーションモデル実装経験
・GroundingDINO/YOLO系等の物体検出モデル実装経験
・ByteTrack/DeepSORT等のトラッキングモデル実装経験
・動画処理パイプラインの設計/実装経験
・fine-tuning/転移学習の実務経験
・MLflow/Weights & Biases等の実験管理ツール使用経験
・Gitタグ/セマンティックバージョニング等のモデル管理経験
・推論パイプラインの本番運用経験
・バッチ推論/GPU最適化経験
報酬・給与
【単価】
80万円〜110万円
勤務時間
【稼働日数】
週4日〜週5日
休日・休暇
💼 業務内容
最先端の技術を用いて、画像認識のプロジェクトに取り組みます。具体的には:
- セグメンテーションや物体検出、分類モデルの開発、学習、評価
- 推論パイプラインの設計、実装、本番運用
- アノテーションデータの品質管理とデータセット設計
- 既存パイプラインの改善や最適化(精度や速度向上)
- アノテーターチームへの技術サポートとガイドライン整備
- プロダクト開発チームとの連携による機能開発や技術支援
✅ 応募条件・必須スキル
- PyTorchを用いたモデルの学習、評価、デバッグ経験
- セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験
- IoU、Precision、Recall、F1などの評価指標の設計、実装経験
- 学習パイプラインのバグ特定、修正経験
- データセット設計の経験(Train, Val, Test分割やクラス不均衡対応など)
- 画像や動画データの前処理経験(OpenCVやffmpegなど)
- アノテーションデータの品質管理経験
- 再現性のあるデータパイプラインの実装経験(Python)
- AWSの実務経験(S3, EC2, ECS, Batch, Lambdaなど)
- Dockerを用いた環境構築、実験実行経験
💰 報酬・給与
月給は80万円〜110万円です。あなたのスキルや経験に応じた報酬をお約束します!
🕐 働き方
フルリモート勤務が可能で、週4日から週5日の働き方を選べます。ライフスタイルに合わせた柔軟な勤務が実現できます。
📌 募集ポジション
画像認識に特化したMLエンジニアを募集します!
🌟 歓迎スキル
- SAM2、SegFormer、Mask2Formerなどのセグメンテーションモデルの実装経験
- GroundingDINO、YOLO系などの物体検出モデルの実装経験
- ByteTrack、DeepSORTなどのトラッキングモデルの実装経験
- 動画処理パイプラインの設計、実装経験
- fine-tuningや転移学習の実務経験
- MLflow、Weights & Biasesなどの実験管理ツール使用経験
- Gitタグやセマンティックバージョニングによるモデル管理経験
- 推論パイプラインの本番運用経験
- バッチ推論やGPU最適化経験
担当エージェント
もっと見るDYMテック
DYMテック


