・セグメンテーション/物体検出/分類モデルの開発/学習/評価

・推論パイプラインの設計/実装/本番運用

・アノテーションデータの品質管理およびデータセット設計

・既存パイプラインの改善/最適化（精度/速度）

・アノテーターチームへの技術的サポートおよびガイドライン整備

・プロダクト開発チームと連携した機能開発および技術支援

【必須条件】

・PyTorchを用いたモデル学習/評価/デバッグ経験

・セグメンテーション/物体検出/分類モデルのいずれかの実装経験

・IoU/Precision/Recall/F1等の評価指標設計/実装経験

・学習パイプラインのバグ特定/修正経験

・Train/Val/Test分割やクラス不均衡対応を含むデータセット設計経験

・OpenCV/ffmpeg等を用いた画像/動画データ前処理経験

・アノテーションデータの品質管理経験

・Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験

・AWS（S3/EC2/ECS/Batch/Lambda等）の実務経験

・Dockerを用いた環境構築および実験実行経験

【歓迎条件】

・SAM2/SegFormer/Mask2Former等のセグメンテーションモデル実装経験

・GroundingDINO/YOLO系等の物体検出モデル実装経験

・ByteTrack/DeepSORT等のトラッキングモデル実装経験

・動画処理パイプラインの設計/実装経験

・fine-tuning/転移学習の実務経験

・MLflow/Weights & Biases等の実験管理ツール使用経験

・Gitタグ/セマンティックバージョニング等のモデル管理経験

・推論パイプラインの本番運用経験

・バッチ推論/GPU最適化経験

【単価】

80万円〜110万円

【稼働日数】

週4日〜週5日