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※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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▼ミッション
広告クリエイティブの生成精度を飛躍的に高め、「AIっぽさのないリアルな人物生成」や「広告効果に直結するビジュアル表現」を実現する。
背景・人物・商品・テキストなどのレイヤーを分解し、生成AIを広告制作プロセスに組み込む試行錯誤を推進する。

▼業務内容
- 生成AI（Stable Diffusion, ControlNet, LoRA 等）を活用したクリエイティブ生成のR&D
- 広告に最適化した「レイヤー分解パイプライン」の設計・実装（背景・人物・商品・テキスト）
- 品質担保の仕組み開発（不自然検知、Face Restoration、Inpainting 等）
- 自社データや広告事例を用いたモデルFine-tuning、LoRA/Embedding学習
- 生成結果を活用したABテスト、CTR/CVRフィードバックを通じた改善ループの設計
- デザイナー・マーケターとの協働による広告制作フローの自動化・最適化
- 新しい生成技術や論文のキャッチアップと、PoC → 実装への展開

▼得られる経験
- 広告分野でのAI生成技術の最前線に携わり、実運用できるレベルまで作り込む経験
- 自社プロダクトを通じて大規模な広告配信データからフィードバックを得られる環境
- AI×マーケティング領域での新規プロダクト開発経験
- 「世界レベルで通用するAI広告クリエイティブ技術」の立ち上げに関与できる

◼︎必須スキル
- 生成AI（Diffusionモデル系）の実務または研究経験
- PythonベースでのAIモデル実装経験（PyTorch/TensorFlow など）
- ControlNet、LoRA、DreamBoothなどのカスタマイズ手法の利用経験
- 画像処理の基礎（OpenCVや画像フィルタリング技術）
- 新しい手法をキャッチアップし、PoC→改善サイクルを自走できる力

◼︎歓迎スキル
- 広告・マーケティング分野でのクリエイティブ制作経験
- A/Bテスト、CTR/CVR改善などマーケ指標に基づく改善サイクル経験
- GANやDiffusionに関する研究・論文投稿経験
- 3Dや商品モデリングに関する知識
- Webアプリやクリエイティブ生成SaaSの開発経験