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★エンド直【Python/TypeScript/フルリモート/長期】金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニア募集案件
エンジニアオンライン面談
がサポート
公開：6日前
- 雇用形態
- 業務委託・フリーランス
- 報酬
- 76万円〜81万円 / 人月
- 稼働日数
- 週40時間（5人日）
- 働き方
- フルリモート👍
- 勤務地
- -
募集内容
AIが募集内容をまとめました。
AIにより情報をまとめ直したものです。正確な内容は、もとの募集内容をご覧ください
案件概要
担当業務
・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入
求めるスキル
必須スキル
・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験
・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験
・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験
・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
歓迎スキル
・与信、不正対策の領域におけるデータサイエンスのご経験
・プロジェクトまたはチームリードの経験
・LLM等の生成AIに関する知見・実務経験
その他
精 算：140-180h（想定）
時 期：長期
場 所：フルリモート
面 談：1回
サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
💼 業務内容
データ解析や機械学習モデルの活用を通じて、金融SaaSサービスの運営に貢献します。
具体的には、以下の業務を担当します。
- データの前処理や特徴量エンジニアリング
- 機械学習モデルの構築・評価・改善
- モデルのパフォーマンス最適化
- プロダクト内および社内へのAI導入
✅ 応募条件・必須スキル
- Google Cloudを用いたデータ分析の経験
- データ基盤の構築・運用経験
- Pythonでの機械学習モデル実装経験
- scikit-learnやLightGBMなどのライブラリ利用経験
🕐 働き方
フルリモートでの勤務が可能です。
稼働時間は140-180時間を想定しています。
📌 募集ポジション
金融系SaaSサービスのMLエンジニア
🌟 歓迎スキル
- 与信や不正対策に関するデータサイエンスの経験
- プロジェクトやチームリードの経験
- 生成AI（LLMなど）に関する知見・実務経験
🛠 使用技術・ツール
主に以下の技術を活用します。
- Python
- Google Cloud（BigQuery、Cloud Storageなど）
- scikit-learn、LightGBMなどの機械学習ライブラリ
💬 ひとこと
興味があれば、まずは気軽にお話ししましょう！あなたのスキルを活かせる場がここにあります！
担当エージェント
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ココナラテック（coconalaテック）
株式会社ココナラテック
