★エンド直【Python/AIエンジニア/リモート併用】議事録要約・マルチモーダルLLMプロンプトチューニング案件
🚀 LLMや音声技術を用いた議事録要約に関するプロジェクトで経験者募集中✨PythonやNLPの知識必要です。
公開:3日前
- 雇用形態
- 業務委託・フリーランス
- 報酬
- 75万円〜80万円 / 人月
- 稼働日数
- 週40時間(5人日)
- 働き方
- 基本リモート(たまに出社)
- 勤務地
- 東京都
募集内容
AIが募集内容をまとめました。
AIにより情報をまとめ直したものです。正確な内容は、もとの募集内容をご覧ください
案件概要
担当業務
①議事録要約におけるLLMのプロンプトチューニング
・データ/議事録を適切に要約できるよう、LLM(大規模言語モデル)のプロンプト設計・改善を行います。
・複数パターンのプロンプトを設計し、精度評価を実施します。
・OpenAI API, Claude, Google Gemini等の環境で実験し、成果物やレポートを作成します。
②議事録要約技術の自動評価手法に関する調査・実装・検証
・議事録の要約技術を自動的に評価する方法の文献・論文調査(例:ROUGE, BLEU, BERTScore等)を行います。
・調査結果をもとに必要な手法を選定・実装します。
・実データで評価手法の有効性を検証し、レポートを提出します。
③音声入力を用いたマルチモーダルLLM技術の調査・実験
・音声データを入力とした場合の感情推定技術に関する文献調査を行います。
・音声認識(Automatic Speech Recognition, ASR)技術・関連LLMのプロンプトチューニングを行います。
・マルチモーダル(テキスト+音声)への取り組み事例や最新研究調査を行います。
・調査結果をまとめ、必要なら試験的実装を行います。
開発環境
・OpenAI API, Claude, Google Gemini
・Automatic Speech Recognition, ASR
求めるスキル
必須スキル
・LLM(GPT, Claude等)や自然言語処理(NLP)についての基本的な知識・使用経験
・Python等でLLM API(例:OpenAI API)を用いた実装経験
・英語論文、文献リサーチ力(情報収集・整理・報告)
・Linux環境についての基本的な知識・使用経験
歓迎スキル
・音声認識(ASR)、感情推定技術に関する経験/知識
・要約や文章評価指標(例:ROUGE, BERTScore等)の理解・実装力
・マルチモーダルAI(テキスト+音声)の技術動向への理解
・実データを使った検証・評価レポーティング経験
・プロンプトエンジニアリング、パラメータ調整の実践経験
求める⼈物像
・業務範囲外の技術/分野も主体的に調査・キャッチアップできる方です。
・担当範囲を超えた技術的な提案・問題点抽出を積極的に行っていただける方です。
その他
精算幅:140-180h
時期:2026年7月~
勤務形態:ハイブリッドワーク
💼 業務内容
あなたには、議事録要約やマルチモーダルLLMのプロンプトチューニングなど、最先端のAI技術を活用したプロジェクトをお任せします!具体的には:
- 議事録要約のためのLLMプロンプト設計・改善
- 要約技術の自動評価手法の調査・実装・検証
- 音声入力を使用したマルチモーダル技術の調査・実験
最新技術に触れながら、実践的な経験を積むことができますよ。
✅ 応募条件・必須スキル
- LLMや自然言語処理についての基本的な知識・経験
- Python等でLLM APIを使用した実装経験
- 英語論文のリサーチ力
- Linux環境の基本的な知識・経験
※精算幅:140-180h
🕐 働き方
ハイブリッドワークを採用しており、リモート勤務も可能です!
📌 募集ポジション
エンド直でのPython/AIエンジニアとして活躍しませんか?
🌟 歓迎スキル
- 音声認識や感情推定技術の経験
- 要約や文章評価指標の理解・実装力
- マルチモーダルAIの技術動向への理解
- 実データを使った検証・評価レポーティング経験
- プロンプトエンジニアリングの実践経験
担当エージェント
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株式会社ココナラテック

