【週4日〜週5日/フルリモート】画像認識MLエンジニア
画像認識のMLエンジニア募集🚀データセット設計や推論パイプライン構築も担当！
公開：約9時間前
- 雇用形態
- 業務委託・フリーランス
- 報酬
- 80万円〜110万円 / 人月
- 稼働日数
- 週32時間（4人日）👍
- 働き方
- フルリモート👍
- 勤務地
- -
募集内容
AIが募集内容をまとめました。
AIにより情報をまとめ直したものです。正確な内容は、もとの募集内容をご覧ください
・セグメンテーション/物体検出/分類モデルの開発/学習/評価
・推論パイプラインの設計/実装/本番運用
・アノテーションデータの品質管理およびデータセット設計
・既存パイプラインの改善/最適化（精度/速度）
・アノテーターチームへの技術的サポートおよびガイドライン整備
・プロダクト開発チームと連携した機能開発および技術支援
求める人材
【必須条件】
・PyTorchを用いたモデル学習/評価/デバッグ経験
・セグメンテーション/物体検出/分類モデルのいずれかの実装経験
・IoU/Precision/Recall/F1等の評価指標設計/実装経験
・学習パイプラインのバグ特定/修正経験
・Train/Val/Test分割やクラス不均衡対応を含むデータセット設計経験
・OpenCV/ffmpeg等を用いた画像/動画データ前処理経験
・アノテーションデータの品質管理経験
・Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験
・AWS（S3/EC2/ECS/Batch/Lambda等）の実務経験
・Dockerを用いた環境構築および実験実行経験
【歓迎条件】
・SAM2/SegFormer/Mask2Former等のセグメンテーションモデル実装経験
・GroundingDINO/YOLO系等の物体検出モデル実装経験
・ByteTrack/DeepSORT等のトラッキングモデル実装経験
・動画処理パイプラインの設計/実装経験
・fine-tuning/転移学習の実務経験
・MLflow/Weights & Biases等の実験管理ツール使用経験
・Gitタグ/セマンティックバージョニング等のモデル管理経験
・推論パイプラインの本番運用経験
・バッチ推論/GPU最適化経験
報酬・給与
【単価】
80万円〜110万円
勤務時間
【稼働日数】
週4日〜週5日
休日・休暇
💼 業務内容
私たちのチームで、最先端の画像認識技術を活用しませんか？具体的な仕事は以下の通りです：
- セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発や評価
- 推論パイプラインの設計、実装、本番運用
- アノテーションデータの品質管理とデータセット設計
- 既存パイプラインの改善や最適化（精度や速度の向上）
- アノテーターチームへの技術的サポートやガイドライン整備
- プロダクト開発チームとの連携による機能開発や技術支援
✅ 応募条件・必須スキル
- PyTorchを用いたモデル学習、評価、デバッグ経験
- セグメンテーション、物体検出、分類モデルの実装経験
- 評価指標（IoU、Precision、Recall、F1等）の設計、実装経験
- 学習パイプラインのバグ特定、修正経験
- データセット設計の経験（Train/Val/Test分割、クラス不均衡対応を含む）
- OpenCVやffmpegを用いた画像、動画データ前処理経験
- アノテーションデータの品質管理経験
- Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験
- AWS（S3、EC2、ECS、Batch、Lambda等）の実務経験
- Dockerを用いた環境構築、実験実行経験
💰 報酬・給与
報酬は80万円から110万円の範囲です。あなたの経験やスキルに応じてしっかり評価します！
🕐 働き方
週4日から週5日でのフルリモート勤務が可能です。ライフスタイルに合わせた働き方を実現しましょう！
📌 募集ポジション
【フルリモート】画像認識MLエンジニアを募集します！
🌟 歓迎スキル
- SAM2、SegFormer、Mask2Former等のセグメンテーションモデル実装経験
- GroundingDINO、YOLO系等の物体検出モデル実装経験
- ByteTrack、DeepSORT等のトラッキングモデル実装経験
- 動画処理パイプラインの設計、実装経験
- fine-tuningや転移学習の実務経験
- MLflowやWeights & Biases等の実験管理ツール使用経験
- Gitタグやセマンティックバージョニング等のモデル管理経験
- 推論パイプラインの本番運用経験
- バッチ推論やGPU最適化経験
担当エージェント
もっと見る
DYMテック
DYMテック
